- математическое ожидание нормального закона распределения (среднее значение генеральной совокупности);
Примечание - Далее по тексту - среднее значение.
- известное значение параметра ;
, - математические ожидания для двух различных генеральных совокупностей;
- точечная оценка параметра ; .
, - верхняя и нижняя доверительные границы параметра ;
- точечная оценка разности значений параметров и ;
- стандартное (среднее квадратическое) отклонение нормально распределенной случайной величины;
- дисперсия генеральной совокупности, ;
- известное значение дисперсии генеральной совокупности, ;
- конкретное численное значение параметра ;
, - известные значения параметров и для двух генеральных совокупностей;
- точечная оценка параметра , ;
, - верхняя и нижняя доверительные границы параметра ;
- точечная оценка дисперсии;
- выборочное значение наблюдаемой случайной величины;
- выборочное значение случайной величины из первой генеральной совокупности;
- то же, из второй генеральной совокупности;
, , - объемы выборок;
- средние арифметические значения (выборочные средние);
- выборочное стандартное (среднее квадратическое) отклонение;
, - то же, для двух выборок соответственно;
- риск первого рода (вероятность отвергнуть гипотезу, когда она верна);
- доверительная вероятность, где , 0 << 1, - уровень значимости при проверке гипотез;
- число степеней свободы;
, - квантили стандартного нормального закона распределения уровней и соответственно;
, - квантили распределения Стьюдента с степенями свободы уровней и соответственно;
- квантиль распределения Фишера уровня с и степенями свободы;
, , - квантили -распределения c степенями свободы уровней , и соответственно;
, - нижняя и верхняя границы заданного интервала;
- доля распределения (вероятность попадания) случайной величины в заданном интервале [, ];
- доля распределения (вероятность попадания) случайной величины вне интервала [, ], причем ;
- точечные оценки и ;
, - нижние односторонние доверительные границы для и ;
, - верхние односторонние доверительные границы для и ;
- случайное событие, например: попадание случайной величины в заданный интервал;
- вероятность случайного события ;
- сумма выборочных значений .